监控视频 AI需求

人员安全作业

人车分离
企业仓储物流有较大的作业区域，随着管理人员的精简，不安全行为的监管压力随之增大。企业急需监控摄像头智能分析，对主要或全部作业风险区域进行远程无人监控，安全隐患自动记录报警，并集成化到有办公人员的工作室，辅助管理人员进行远程安全管理。

虽然承包商的劳务人员在进入现场前实行了安全教培 、职业技能审查等工作,但是真正到现场时也存在换人替代等各类安全隐患，需要有数字化管理手段来降低这些安全隐患。

人车分离问题永远是工厂安全考量的基础问题，不同类型的作业人员和车辆汇集于工作场地（劳务外包员工、施工人员、临时司机、化学品司机等等）。需要有效的技术来预防、提醒人车交汇，防止人车相撞的安全事故。

客户痛点

仓储物流

使用效果展示

安全鞋检测

登高安全绳检测
反光马甲检测

未走人行道检测
停车未入库检测

违规停车检测

叉车载物危险行驶监测
叉车进入路口未停等监测
车辆超速监测

仓储物流视频AI智能分析特点

仓储物流行业生产作业区域面积广，在前期建设中大多已经投入安装了大量的监控摄像头用以监控作业范围内的各类安全隐患及安全事件的溯源。仓储物流本身具有整体作业区域人车交互的安全隐患多；物体不合规摆放造成盘点工作量大；外来第三方人员、车辆进入频繁，管理难度大等的半封闭作业场所的特点，目前急需通过AI手段对作业区域大量监控摄像头实时分析，建立起一套针对自身运营特点的中心视频智能实时分析平台。这个平台应具有可结合作业特点的定制的业务逻辑输入，输出；划定区域的安全隐患管理；提供管理人员的业务管理手段和流程；现场智能联动各类IoT设备的能力。同时平台还应该针对大量的AI分析结果进行进一步分析，可以协助客户对整体运营安全进行评估，并为客户输出基于数据分析的运营改进建议和方案，协助客户打造一个高效、透明、安全的智能仓储物流运营环境。请点击下面的案例联系我们为您输出更为详细的仓储物流专业解决方案。

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