方案分享
AI 智能场景(部分)
针对浙江壳牌客户当前的痛点,我们和客户共同设计了基于目前网络架构的加油站边缘+中心的二级平台方案。在加油站侧部署了前置机设备,对接加油站已有的视频监控系统,在边缘侧进行视频的预处理,大大降低了边缘到中心的整体带宽占用。先期选择了两个加油站进行卸油流程全过程AI视频智能分析。卸油完成后系统自动生成可供客户实时在线查看及下载的卸油日历和卸油报告。同时针对加油站未运行期间的安防痛点,我们提供了基于现有平台的电子围栏+现场声光报警解决方案,客户可以在中心配置各个加油站的检测区域和检测时间,一旦在检测时间有非工作人员进入,即刻联动现场的声光报警进行警示,并推送事件截图至中心平台。
该平台目前已在壳牌浙江全省加油站运行了5年以上,为浙江壳牌下属几十座加油站提供日常智能安全管理。HSE管理人员可以通过数字化、智能化手段对下属加油站安全运营情况一目了然,根据这些数据来进一步制定KPI考核指标。
· 系统自动记录卸油开始,结束时间
· 自动分析卸油流程各个步骤,卸油完成后自动生成卸油报告供查看
· 卸油报告日历,图表展示
卸油报告针对每个检查点进行自动检查并截图记录,如:
· 是否释放静电
· 全过程佩戴安全帽
· 是否使用静电夹
· 是否正确摆放4/8公斤灭火器及30公斤灭火器
· 是否使用止退器
· 是否使用铝桶检测